- 通過智能隨訪機器人和線上智能醫生助手，為患者提供超越傳統檢測、值得信賴的個體化服務，切實輔助患者的個人健康管理、疾病監測、治療用藥、心理疏導和營養管理，延長患者生存，提高生活質量。同時增加平臺粘性，形成良好真實世界數據基礎。
- 基于隨訪和互聯網醫療目的，患者主動上傳的臨床資料影像，通過智能去標識化、文字和語義識別（OCR+NLP）和數據結構化處理后，形成高質量的真實世界臨床數據，可用于未來真實世界研究和人工智能訓練，同時保證患者隱私不被泄露。
- 結合真實世界數據、組學數據和文獻/知識圖譜，通過數據虛擬化和聯邦學習算法，保證數據在合規前提下構建出臨床可用的AI輔助患者診療模型，給予患者臨床試驗匹配、疾病輔助診斷、治療療效預測等智能化診療服務，同時助力腫瘤新藥研發，不斷開拓中國腫瘤智慧醫療事業。
02.
Diagnosis
Case
Case
CUP預測模型
CUP prediction model
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-
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適用患者
- 原發灶診斷不明的患者
- 無法明確病灶是原發性還是轉移性的患者
- 有多種癌癥病史的患者
- 有不典型的轉移分布的患者
適用患者
- 原發部位的進一步分析
- 幫助臨床醫生選擇最佳治療方案
- 減少重復的實驗室檢測或活檢
04.
輔助臨床診斷案例
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點擊查看詳情 / Click for More Details.至本精準病例夾 | CUP溯真對標PET-CT金標準，精準識別腦轉移患者肺部原發腫瘤臨床上大約有5%～10%的惡性腫瘤即使通過詳細的病史、完善的輔助檢查也不能確定原發位點，這些腫瘤稱之為原發灶不明轉移癌（CUP）[1] 。
2022-05-09 09:59:00 -
點擊查看詳情 / Click for More Details.至本精準病例夾 | 原發灶不明癌難確診？勤真 OrigiCUPAI來明確
本案例記錄了一名原發灶不明癌（CUP）患者，利用勤真 OrigiCUPAI精準預測了原發癌部位，輔助臨床診斷，獲得臨床獲益。
2022-02-28 17:00:00
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